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語音識別再惹爭議,大數據時代拿什么保護我們的隱私安全?
2019年07月17日 瀏覽 來源:億歐網 專欄:大數據文摘

      智能音箱正借助AI的力量入主我們每一個人的家庭,可最近,它卻惹出了不少麻煩。美國當地時間7月11日,谷歌對外承認了其讓承包商收聽由谷歌虛擬助手記錄的用戶音頻。無獨有偶,今年4月,亞馬遜智能音箱Echo也被曝出隱私問題。

  你是否想過,入主客廳的智能音箱正在悄悄記錄你的一言一行?又是否想過這些不被隱瞞的數據被心懷不軌的黑客利用?“入侵”生活的智能產品在帶來萬物互聯的利好之外,它更像是懸在頭頂的達摩克利斯之劍,不知道會在哪個毫無征兆的瞬間突然落下。對于隱私安全泄漏的問題,我們真的無法避免了嗎?

  語音識別漏洞頻出,大數據時代個人隱私如何正確使用?

  據知名調研機構IDC預估顯示,2019年全球智慧家庭設備出貨量將會增長至8.41億臺,2023年出貨量還會再度攀升至14.64億臺。2019年第一季度,全球智慧家庭出貨量增長37.3%,達1.69億臺。其中,智能音箱類設備的出貨量增長最快,達2320萬臺。

  德勤年初發布的報告認為,2019年將有1.64億臺智能音箱出售,總營收同比增長63%;Canalys數據則顯示,年底全球智能音箱安裝量將達到2.079億臺,增幅82.4%。

  雖然不同的機構預測數據略有出入,但都體現了同一個趨勢:智能音箱正在成為和智能手機一樣的通用智能設備,是未來的流行方向。

  亞馬遜的Echo系列與谷歌Google Home系列是全球出貨量最高的前兩大智能音箱設備,合計近1000萬臺。但這兩款產品卻爭議頗多,頻現侵犯隱私安全的問題。

  此前有報道稱,亞馬遜在全球范圍內雇傭了數千名員工來收聽Alexa與用戶互動的錄音。盡管亞馬遜與這些員工簽署了保密協議,但某些情況下,他們可以很輕易地查到用戶的家庭地址等詳細的信息。

  對此,亞馬遜的解釋是:他們嚴肅對待安全和隱私,只聽取了Alexa錄音的“極小樣本”。這些隨機樣本有助于培訓其產品的語言理解系統,從而提高Alexa的理解能力。谷歌的回應也大致相同:所有的錄音中只有0.2%會被審查且不與用戶賬號關聯,此舉同樣是為了改進算法。

  任何搭載了人工智能語音識別功能的產品,用人工在某些節點上收聽并注釋信息,以便弄清楚發生了哪些類型的錯誤無可厚非。但在重視個人隱私的一些國家看來,這些酷炫的專利和技術都有可能侵犯用戶隱私。

  2018年谷歌就已經為此付出了代價。據谷歌去年第四季度的財報顯示,谷歌的控股母公司Alphabet去年遭遇的歐盟監管方的罰款,比全年預計應繳的所得稅還要多。7月13日,美國聯邦貿易委員會要求Facebook支付約50億美元解決Cambridge Analytica數據丑聞引發的調查,這筆隱私違規罰款堪稱歷史之最。

  或許智能音箱還立足于客廳,但帶著攝像頭的掃地機器人、監控老人小孩的監護器正慢慢充斥著我們的生活。雖然保護好個人隱私安全最重要的是提高自身的警惕性,但廠商在創造智能產品時,還是要將大眾安全放在第一位。

  萬物智聯時代,人工智能與個人隱私如何兼得?

  IDC報告顯示,2019年第一季度,中國智能音箱市場的出貨量達到1122萬臺,同比增長787.2%。Canalys報告顯示,2019年第一季度,中國市場智能音箱出貨量全球占比51%,首次反超美國成為全球最大的智能音箱市場,今年底中國大陸智能音箱安裝數量將超過5990萬臺,將以166%的增速領先全球。

  盡管在國內市場,亞馬遜和谷歌的市場占有率并沒有那么大,但中國市場智能音箱玩家眾多,百度、阿里和小米形成了三足鼎立的格局,占據了超過91%的市場份額。

  這三家公司都提供互聯網服務,擁有相當大體量的用戶數據。智能音箱的市場競爭根本就不是技術的競爭,而是它作為出口,企業如何在5G大規模商用之前提前布局IoT的競爭。

  智能音箱雖生于客廳,但必定不會“屈居于”客廳。未來,連接智能音箱的語音交互還會發生在車里、酒店、商業場所等空間,IoT設備的大規模爆發,語音交互的需求會更大,保護數據安全就變得更加重要。

  從技術層面講,區塊鏈技術應該被派上用場。算力的提高和算法的突破還需要大量的數據支撐,但很多時候,用于人工智能模型訓練的數據可能會是敏感信息。例如人工智能在醫療領域的應用,由于法律原因醫療數據并不能被共享,這極大地制約了技術應用場景的拓展。而在5G時代,云計算也將和區塊鏈技術一起發揮出巨大價值。數據上傳到云端,以確保用于研究的醫療數據不被泄露和濫用。

  從法律層面講,讓合規應用有章可循或許是最切實可行的辦法。在沒有完善的技術能解決問題之前,使用法律法規以保護隱私和個人信息安全,是全球最普遍的做法。

  2018年5月,歐盟頒布了被稱為”史上最嚴”的《通用數據保護條例》(GDPR),對企業獲取及使用數據的方式進行了嚴格的限定。并且,GDPR對違法企業的懲處力度也是空前的。我國的《個人信息保護法》目前仍處于制訂中,無論是人工智能研發者、服務提供者還是使用者,都還對應用邊界有著不夠清楚的認知。

  在加快立法的同時,還應該保護我國人工智能的發展土壤。保護個人隱私安全是基本要求,同樣也不能忽略人工智能對數字經濟增長的巨大貢獻。因為,人工智能專家學者、倫理學者、監管人員、公眾代表都應該積極參與,盡快制定符合國情的法律法規。

  人工智能技術的落地實屬不易,放眼國內,人臉識別技術早在2014年就已經超過人類,直到2018年才算實現大規模應用場景的落地,語音識別以及交互亦是如此。有多少廠商能拒絕得了用戶數據的誘惑?又有多少消費者能保證自己絕不會被黑客攻擊?只希望不寒而栗的數據侵犯不會在現實中發生。

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